所謂的“大數(shù)據(jù)”是以互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展為背景的，在互聯(lián)網(wǎng)越來越溶入人們的生活，移動終端的普及使得上網(wǎng)已經(jīng)成為人們的一種生活方式，人們相當一部分活動通過網(wǎng)上進行，如娛樂、購物、搜索等等，互聯(lián)網(wǎng)大的特點就是，人們所有的在網(wǎng)上的一切活動都可以被記錄，被分析。計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步，使得可被數(shù)據(jù)化的東西也越來越多。比如遍布城市街道每個角落的監(jiān)控，比如人們上網(wǎng)購物的過程，這些都是原始行為數(shù)據(jù)化的初接入點，通過大量的數(shù)據(jù)采集并進行分析，可以在事件發(fā)生之前提出預防措施，或者改進道路設計，商家也可以針對于顧客的行為調(diào)整相應的營銷策略。對于大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到生產(chǎn)與生活的方方面面的今天，產(chǎn)值相對于傳統(tǒng)行業(yè)比較小的儀器行業(yè)，如何在這場盛宴中找到自已的位置，值得每一個儀表從業(yè)者思考。
一、軟件即是儀器，許多方面軟件已經(jīng)替代了以前儀器的功能
軟件取代硬件已經(jīng)不是新鮮事，例如：很多光學顯微鏡、電子顯微鏡已經(jīng)沒有了眼睛直接觀察的目鏡，取而代之的是直接在電腦顯示設備上觀察，WIFI、3G等信號傳輸方式取代傳統(tǒng)的有線傳輸方式，數(shù)字影像取代膠片，電子檔案、電子簽名代替紙質(zhì)文檔等;類似的例子很多，今后也會越來越多的硬件設備被軟件所取代。
虛擬儀器就是采用軟件代替?zhèn)鹘y(tǒng)儀器的某些硬件，使儀器中的一些硬件甚{**}整個儀器從系統(tǒng)中消失，而由計算機的軟硬件資源來完成它們的功能。北京科學研究院院長丁輝在浙江溫嶺會議上特別強調(diào)了軟件對
二、智能制造工程“全生命周期管理”，反饋信息直達研發(fā)機構(gòu)
通常售出去的儀器設備，除非在保修期內(nèi)出現(xiàn)了故障，否則在超出保修期或者屬于產(chǎn)品使用中出現(xiàn)“體驗”類的問題，通常是不可知的，或者只有部分大客戶能夠得到廠家頻度較高關(guān)懷，很多產(chǎn)品其運行狀況信息甚{**}終生得不到有效的記錄和反饋，即使有記錄其數(shù)據(jù)往往也是不連續(xù)。導致這樣的問題出現(xiàn)，有一個重要的原因是信息溝通渠道不暢，導致信息溝通成本過高，用戶通常采用“忍受”的辦法繼續(xù)使用，或者轉(zhuǎn)而購買其他廠家的產(chǎn)品。關(guān)于信息溝通渠道不暢的問題，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高度發(fā)展，正在越來越受到重視和改善�；ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)可以讓用戶省去大量的中間環(huán)節(jié)，將反饋信息直達儀器研發(fā)人員。在近期召開的浙江溫嶺會議上，中國儀器儀表單法蘭液位變送器學會秘書長朱險峰專門提到的智能制造工程“全生命周期管理”;這給大家一種啟示，一定有一種辦法，讓儀器從一開機運行就像網(wǎng)友登錄互聯(lián)網(wǎng)一樣可被紀錄，使儀器廠家售出的儀器運行狀況一直處于掌控之中，加快產(chǎn)品升級換代的速度。
三、數(shù)據(jù)資源的前端布控，能夠更為智能化地解決用戶應用問題
在儀器應用方面，很多用戶*先提出的需求是“我要解決某某問題?幫助我解決該問題的辦法是否可靠”，而不是“我要測什么指標，使用什么標準，使用什么儀器等的問題”。尤其是生產(chǎn)線檢測儀器、進出口產(chǎn)品等，要求給出的檢測結(jié)果往往“是”或“否”，或者是“合格”，“不合格”，這就需要將前端用戶的需求“翻譯”成檢測{**}域能夠?qū)拥慕鉀Q方案。在給出這個結(jié)果的背后有大量的資源需要整合，例如將海量標準、檢測方法、檢測機構(gòu)資質(zhì)等信息標準化解讀之后嵌入到軟件中，對測試結(jié)果給出智能判斷。
未來儀器發(fā)展方向的重要性，“軟件即是儀器”。
將虛擬儀器技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等高端技術(shù)融合在一起，形成了云智慧分析測試系統(tǒng)，軟件制造將取代大部件硬件制造。被稱為“工業(yè)4.0”的未來項目，就是要通過深度應用ICT(信息通信技術(shù))，總體掌控從消費需求到生產(chǎn)制造的所有過程，實現(xiàn)高效生產(chǎn)管理。
在互聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)大行其道的背景下，許多以前靠傳統(tǒng)的方式很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始變得越來越容易，大數(shù)據(jù)技術(shù)在掌握了這些龐大的海量數(shù)據(jù)信息之后，重新以自已所需要的方式和角度對這些數(shù)據(jù)進行化處理和“加工”，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的利用和“增值”�？梢韵胍�，與環(huán)境安全、智能制造以及人類健康等密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)將會越來越受到重視。